服务器_存储虚拟化
服务器:存储虚拟化技术的技术
服务器的虚拟化是将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,我们不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,让IT对业务的变化更具适应力--------这就是服务器的虚拟化。
存储虚拟化技术的逻辑实现
服务器的虚拟化是把存储资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,我们不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器整合,让IT对业务的变化更具适应力--------这就是服务器的虚拟化。
在x86服务器虚拟化应用中,虚拟化要以VMware的微服务为基础,但是虚拟化的部署必须要有规划,要有前瞻性的计划,而整个IT规划过程中,要往往支撑不了VMware的技术成熟,所以VMware为了适应未来的IT环境变化,在服务器的虚拟化中,也要不断地实现一些新的东西向接口,这都会增加服务器的采购成本,同时,虚拟化技术也带来了管理的复杂性,如果没有很好的工具,管理也很难。但是,在现实生活中,很多厂商提供的服务器都有自己的虚拟化平台,这些平台给人们的生活带来了极大的便利。比如在 VMware Worker 中,将 vSphere 绑定在一起,提供统一的资源、接口和 API 来支持应用程序,无论是桌面、移动设备还是平板电脑。
在虚拟化方面,有些厂商提供的产品也能够进行独立的优化,毕竟 VMware 是一种虚拟化产品,也是云计算厂家多年来一直在进行的宣传。但是vSphere 与 VMware 结合在一起,拥有一个高效的虚拟化支持环境,该环境结合了一些开源的 PaaS 和 IaaS 服务,如 DaaS (数据库即服务)、 Azure (AWS)、Google Cloud 等。
用户的公共云产品也可以从各种各样的云中受益,包括 Azure、AWS 和 Google Cloud 等。
与传统的本地数据库相比,云原生数据库有一个更高效的特点,那就是云原生数据库是一个非常完备的解决方案。
从商业价值方面看,云原生数据库强调的是以数据库的方式提供服务的方法,不同的企业应用在数据库的云化之中。
从业务的角度来看,传统数据库是“烟囱式”的,只是架构的不同,云原生数据库采用的是分布式架构。“云原生”的数据库不仅是一种数据库,而且是一种服务,支持传统数据库和云数据库之间的一体化设计。
在百度云解决方案中,通过 DWS 的高性能、高可用和高性能计算,支持企业关键应用、SaaS、OLAP 和 AI 大数据、中间件等技术的云化服务,提供基础的数据库服务、大数据服务,支持大数据的深度学习。
在 21 世纪初,百度云推出了 GaussDB 数据库 GaussDB (for MySQL)。同年,百度云推出了开源数据库 GaussDB (for MySQL)。
百度云数据库GaussDB (for MySQL)是一款高性能、高可靠、高性能、低成本的关系型数据库服务。GaussDB (for MySQL)是百度云的一款高性能、高可用的关系型数据库服务,关系型数据库服务包括 RDS、SQL Server、MySQL Server、PostgreSQL 和 SQL Server。
GaussDB(for MySQL)采用标准日志解析,具有强一致、高速缓存、查询优化、安全连接、多用户、支持查询缓存、数据仓库等特性。
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