百度飞桨BML
百度飞桨BML是通过百度鲲鹏云服务引擎Apache ToolKit来提供的企业级的AI开发平台,套件包括语音识别库、语义引擎以及AI能力。百度飞桨BML还提供了EI开发和部署,支持用户选择合适的开发语言和框架。
课程简介
本课程主要内容包括百度云EI智能视频分析服务、机器视觉和深度学习平台、图像识别TLP应用的介绍。
课程目标
通过本课程的学习,使学员:
1、掌握深度学习的实际应用。
2、掌握主流的AI技术及应用。
3、掌握EI开发知识的高级应用开发与解析。
课程大纲
第1章 百度飞桨BML介绍
第2章 百度云AI开发平台Demount?
第3章 百度云AI开发平台Demounting是面向AI开发者的一站式开发平台工具。Demounting是百度云EI的云服务平台,让开发者可直接使用,无需技术,只需聚焦业务逻辑,即可让开发者完成应用的开发。
第4章 百度云Demounting 动手实践:免费使用百度云Demounting Service,包含开发者在使用该工具时,在开发者云平台上进行学习路径的体验,让体验及开发者有机会获得所需的学习环境。
第5章 部署在线应用,即开发者在百度云Demounting Cloud for Good APACHE环境,实现应用在线上和云端部署,百度云提供AI开发者一站式云上开发环境,实现开发者在云上体验应用的体验。
最后,除了有云端共享的计算、存储等资源,还有网络传输、存储、流媒体等视频内容资源,百度云提供了云上所有的资源,并通过SRV/Cloud等技术实现了云上流程的数字化。
而在边缘计算普及的过程中,则更强调与合作伙伴的深度合作,更是如此,认为,云服务是云原生的扩展与发展的需要。但实际上,由于边缘计算的特性使得数据中心的下沉到边缘,因此需要对边缘计算的特性进行抽象,并将它们与云计算进行合并。
边缘计算的特性
边缘计算的特性首先需要满足那些将数据中心网络完全迁移到云端的组织,云计算的一个重要特性是其可以通过靠近边缘的网络来获得。
云计算与边缘计算之间的另一个区别是在边缘计算之上是边缘计算,而不是云计算之上。这两者之间的核心是云计算的资源,以及业务和分析在边缘的设备上运行的分析。
云计算之所以与众不同,是其通过互联网将资源动态易扩展地接入到位于边缘的计算节点上。从本质上讲,云计算是一种技术交付模型,因此,云计算的目标更加聚焦于商业模式。
成本和维护
云计算涉及到使用互联网来托管计算服务,因此企业必须购买、租用或购买相应的硬件和软件,还有硬件和软件。购买流程比较简单,维护和管理工作也较复杂。
企业可以通过不断添加资源或手动配置来应对不断上涨的使用量及其不断上升的成本。云计算简化了所有复杂的IT环境,为企业提供了除了硬件和软件成本之外的个性化数据存储服务。此外,众多企业在成功管理数据时都享受到了云计算所带来的便利。
但这并不表示它对企业的成功至关重要,因为这些公司的绝大多数应用程序都是在云端运行的。他们的商业模式也是通过云计算提供的。因此,只有少量的企业才能够生存。
如果企业不想让自己的数据中心运行,并且必须自己设置安全策略,那么企业应该如何做呢?首先要创建一个让用户从他们自己的数据中心转移到云的最佳实践。
在云中实现与内部部署物理机一样的管理
企业不要认为在云端运行软件所需要的就是麻烦,最重要的是,部署了云之后,管理员可将这些工具由云提供商的仓库内部署管理软件更新。
每个云提供商都提供不同的许可软件,这些软件包可以在安全性、可靠性、性能和成本方面提供很好的补充。
云原生支持
当应用程序作为服务交付时,云计算提供商负责管理软件的生命周期。为了云迁移,企业需要在其内部部署、特定的云计算提供商的云平台上构建软件。一些企业可能选择使用基于云计算的服务或解决方案,
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