人脸识别的算法考勤门禁产品运行环境
性能参数：
脸部库：连接网络下可保证十万；超过十万，可配置依据GPU测算的加厚型网络服务器。
蚁群算法：依据卷积和神经元网络的深度神经网络蚁群算法。
学习能力：具备自学习能力，根据皮肤的颜色、年龄等变化动态更新脸部库。
辨别专业能力：准确度做到99.5%以上。
辨别速度：保证小于1s/人，能做到各式各样场景的工作员行车要求。
考勤门禁:
手机app内嵌考勤门禁功效，适用联动开门，且提供功能丰富的各种各样统计数据；
各种各样验证方式：适用脸部和二代证、刷卡消费、人证卡等各种各样验证方式；
可提供二次开发包。
规格参数:
电脑系统：Linux
CPU：Intel(R)Core I5
运存：4g存储：128G
工作温度：-20～70℃工作上空气相对湿度：10～85%
工作要求工作电压：DC12V2A
原料：全铝型材结构，清洁沒有噪声
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