APP/H5/3D人体活体检测识别解决了什么问题？
活体检测API该技术可以在移动终端平台上运行android、ios平台SDK；由于人脸比较算法的运算量很大，需要部署在服务器端，目前支持windows、linux等待主流平台。通过移动端离线人脸识别算法和活检API该技术很好地解决了实名认证的风险和漏洞。
百度云活体检测，包括炫瞳/动作/读数等 10 识别业务场景中的用户是否务场景中的用户是否为「真人」，有效抵抗照片、视频、2D/3D模具等作弊行为，保障业务安全。
人体活体检测识别解决了哪些问题？
1、APP活体检测
炫瞳活体检测通过面部打光方案完成，配合眨眼、张嘴、摇头、左右转头、上下点头等动作动作，随机捕捉多张图片进行活体判断，定制有效动作和验证顺序。
2、H5活体检测
通过摄像头实时检测或录制视频上传，支持炫瞳活体/根据指示随机做动作/阅读随机数字，保证视频的即时性，而不是提前录制，云进行活体分析，提高抵抗攻击的能力。
3、 在线图片活体检测API
根据图片中肖像的缺陷（摩尔纹、成像畸形等），判断目标是否活跃，有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，支持单个或多个判断逻辑 。
4、 离线3D结构光活体检测
基于3D结构光成像原理，通过人脸表面反射光构建深度图像，判断目标是否为活体，能有效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
5、 离线近红外活体检测
利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断，在屏幕无法成像、材料反射率不同的情况下保持高鲁棒。
6、 离线RGB活体检测
离线版本的在线图片活体检测，收集肖像缺陷（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可在无网络环境中离线使用 。
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