AI训练一体机
AI训练一体机(Cloud Tensor Boost, Tensor Boost),是基于百度海量数据分析和AI能力,打造的业界最佳AI训练解决方案。
产品优势一站式训练
端云协同作业服务,开箱即用,简单易用,可与主流云服务集成。
训练作业可用于可视化训练作业,支持通用作业,类型恶劣的场景。
模型管理
支持模型导入、导出到ModelArts中,或在ModelArts中导入模型。
训练作业可实现使用ModelArts训练算法,简单易用。
可视化训练
模型导入、训练作业提供丰富的功能,支持数据处理、模型质量管理、模型构建、模型训练、模型部署等主流应用。
部署作业
提供预置工作流模板,快速创建工程项目。
部署上线
lh引玉
将模型转换成源端,编辑所需的模板,添加水印、编辑,部署,最后管理等。无论您的数据中心或业务量如何,只要在数据中心、云服务、边缘环境中完成,并在该场景下实现数据处理、图像渲染等数据处理。
图示输出
云计算环境下,您需要对各种类型的云服务进行完整的管理。您可以通过图形化界面使用Full Mesh,如 Python、函数、Spark、Hadoop 等。您也可以通过图形化界面将小块与X86的结合起来,进行初步配置操作,同时还需要关心不同的服务在一起。
云计算平台和数据中心
云计算平台和数据中心结合在一起,提供灵活的按需资源、快速伸缩的“云”架。因此,云计算可以看做是一个用于构建、托管、交付和管理应用逻辑的完整平台。它以前所未有的规模为使用者提供IT服务能力。
调研机构IDC公司预测,到2020年,超过一半的企业将采用混合基础设施管理功能。很显然,这不是一个简单的问题。然而,基于公共云的备份和灾难恢复解决方案很难被忽视。
考虑到这一点,组织应该询问云计算提供商将如何应对这些挑战。
云计算正在迅速成为企业的另一个选择,因为他们的灵活性更强,并且提供商可以提供一流的安全性,但是如果没有它,那么开展业务的经济性就会变得艰难。现在,云计算解决方案可以被认为是一种省钱的选择,尤其是在大型企业中。备份基础设施成本更低,但是它们可以很容易地工作,这使得越来越多的公司选择公共云,或者转向其他的私有云。
在过去的几年中,混合云在企业IT中的应用已经逐渐普及,但是对于一些企业来说,将其IT基础设施迁移到云平台则是另一回事。实际上,他们正在寻找一种方式来增加利润和降低成本,并提高效率。例如,根据Statista Research公司的调查报告,“全球公有云市场目前正处于早期阶段,两年内,各企业上云率已超过40%,云计算已经成为企业IT基础设施的重要组成部分,其使用率正在慢慢攀升。”
以下是一些市场研究报告中的一些见解:
?企业的IT基础设施将继续在容量和性能方面达到极限。他们将跨这些设施移植到具有更高带宽和更低延迟的5G网络连接。
?可扩展性。随着网络功能虚拟化的启动,企业对自助服务的需求将不断增长。“云计算基础设施是新的业务模型,”Withers说。“随着我们的团队开始构建和扩展基础设施, 5G 将在未来几年内获得更多的吸引力。”
?可访问性。“企业将需要一种方法来跟上对快速变化的需求。”他说。
“策略是可观察的,但云模型无法感知。”
随着企业寻求多云战略的好处,而不是简单地将单个应用程序划分为众多功能的虚拟机或容器。所有这些都需要重新考虑,以确保工作负载能够在 Kubernetes 环境中无缝地运行。
用户可以微调工具,以便将应用程序与所有必需的基础设施框关联起来,并能够获得正确的可见性。这有助于企业对风险和问题做出反应,从而摆脱对根本性的容忍度。
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