人脸识别技术不断突破，不断扩展各行应用领域
经过多年的发展，人脸识别技术取得了长足的进步。目前，人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域努力，迎来了应用的井喷期。专家认为，人脸识别技术不断突破，各行各业应用领域不断延伸。
输入密码、指纹识别、声纹识别、人脸识别……随着科学技术的不断发展和公众对技术的认知和接受，人类社会历史上经历了几次安全变化。
由于智能设备的自然属性，人脸识别功能在手机上更为常见，人脸支付、人脸解锁等功能在新产品、苹果、小米、VIVO一些智能电视还配备了人脸识别功能，如儿童锁，在公安刑侦、身份管理、车站安检、无人零售、银行金融、图片管理等领域，人脸识别也有无限的潜力。
2016年和2017年，国家发布了互联网 人工智能三年行动计划和新一代人工智能发展计划，将人工智能提升到国家战略水平，同时加快人工智能在教育、医疗、智能城市、智能家居、人脸识别作为应用方向之一，成为人工智能领域的关键研发项目。
人脸识别技术始于20世纪60年代，已经走过了半个世纪。它是一种基于人类面部特征信息的生物识别技术。从范围上看，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索；在整合领域，人脸识别技术整合了生物学、心理学、认知学、模式识别、图像处理、计算机视觉等多维领域；在准确性方面，人脸识别技术取得了重大突破。目前，人脸识别系统的最高精度可达99.5%，97高于人眼识别.准确率为52%。
目前，我国人脸识别水平居世界前列。众所周知，人工智能的基础之一是大数据。中国人口众多，环境复杂，为人脸识别奠定了数据基础。与指纹识别、虹膜识别等其他生物识别相比，人脸识别的隐私性较弱，具有直观、简洁、快等优点，更容易受到商业青睐。
然而，由于人脸往往处于动态状态，在技术上也存在着不可避免的缺点，如被识别人的位置、光线、面部角度、运动、遮挡、整体/毁容、化妆、年龄甚至表情、双胞胎等确性产生一定的影响。为了弥补这一缺陷，在现阶段或静态人脸识别，或机器识别和人工验证。
在应用领域，银行验证、机场/车站/安检/通关/酒店验证和新零售领域应在公众接触最多。
许多银行在大转账、身份验证等步骤中使用数字密码 人脸验证的双重方式是确保用户的财产安全，如招商银行；一些银行还推出了刷脸取款功能，如中国农业银行和招商银行。当然，为了防止万分之一的错误率，他们还将协助手机号码验证和密码验证。
机场、车站等安检、清关入口也将配备一定的人脸验证手段，截至今年7月，有多个机场通过人脸识别技术，使乘客可以协助或自助通过，如深圳宝安机场、上海浦东机场、沈阳仙桃机场等，大大解放了人力，提高了安检、清关效率。
新的零售领域也是人脸识别可以展示技能的另一个领域。通过人脸识别，客户可以进入无人零售商店，完成商品购买和支付等一系列操作，也可以发挥一定的安全作用，对无人零售商店的数据收集和优化操作也起着重要作用。
与其他身份验证方法一样，人脸识别也经历了技术、社会和经济的多个发展阶段。新事物的诞生总是伴随着怀疑和限制，但空间和发展是新技术的广阔前景。我相信，在不久的将来，人脸识别技术可以更广泛地应用于生活的各个角落，为公众带来更智能、更方便的社会生活。
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