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在这个看脸的时代,人脸识别技术的应用越来越受到各行各业的关注

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发布时间:2022-07-26 15:50:16 浏览: 0 评论 : 责任编辑: admin

各省市有关部门每年都会采取各种措施,防止替考等作弊。今年江苏高考期间,一项黑科技亮相,以刷脸的方式验证身份。据报道,整个验证过程只需两秒钟左右,该模式的启用将有效防止替代现象,维护公平公正的高考秩序。人脸识别技术不仅应用于高考考场,也应用于生活的各个方面。那么除了高考校园的应用,人脸识别还在哪些领域大展拳脚呢?


智能金融:刷卡、远程贷款、独立开户、刷卡支付······随着金融业人脸识别技术的兴起,越来越多的商业应用浮出水面。不仅蚂蚁金融服务、微众银行等新兴互联网金融机构,国有商业银行、证券、保险等传统金融机构局了人脸识别技术。基本上,人脸识别技术在金融领域有三个应用方向:自助终端、柜台系统、移动金融和营销。”

智能商业:人脸识别在商业领域的应用主要是商业智能分析系统。在实体业务中,目标客户的排水和精准营销已成为业务成本的重要支出。传统被动购物中心标志、手动推送和购物指南的效率下降,使以人工智能为核心的精准营销成为新的业务增长点。人脸识别系统可以充分利用机器视觉识别和归纳人脸特征,将客户的性别、年龄、情绪作为业务需求的相应特征,实时推送客户感兴趣的内容,引导和准确营销目标客户;另一方面,通过观察和学习不同群体的兴趣内容,逐步提高目标群体推送内容的匹配精度。

智能公安:人脸识别在公共安全领域的应用重点是实现非法人员的登记管理、网络生、比较验证和事后处理。同时,肖像比较也可用于刑事调查案件,维护社会稳定。人脸识别照片比较系统用于快速识别,在大量数据库中搜索特定人员的身份。它充分利用非常有价值的人脸照片线索,大大加快了公安调查人员识别嫌疑人的过程,为加快科技警察进程提供了有效的技术手段,形成高智能、社会化、大规模的公安防范体系。

智慧社保:人脸识别系统能够确保基本养老保险基金安全,防止冒领骗领养老金。人脸识别技术引入人脸识别证书,通过当地文件信息自动读取,同时自动检测和捕捉被验证人的人脸,获取文件上的人脸照片,通过高清人脸识别分析仪,与现场持有人的人脸进行比较,检查持有人是否与当前文件相同,利用人脸识别特征的独特性,准确方便地实现被保险人身份真实性的有效验证,减少保险金发放的漏洞,最大限度地避免保险欺诈、冒领等问题。

人脸识别技术的应用不仅可以有效遏制养老金流失,大大降低工作量,提高工作效率,而且可以优化处理服务质量,减少服务摩擦,大大方便退休人员,真正发挥一箭三鸟的作用。

智能安检:随着城市生活节奏的加快和生活水平的不断提高,飞机和铁路安全越来越受到重视。如今,许多机场已经开始使用高清人脸证书比较系统来帮助机场人工检查。当乘客准备进入候机大厅时,安检口的摄像头会自动捕捉人脸图像,人脸识别系统会自动比较乘客身份证照片。当发现证件信息与持证人不一致时,系统会自动提示安检人员加强人工验证。人脸识别系统收集的人脸图像也可以记录为非常重要的监控数据,存储在数据库中,作为事后检索的索引,或与公安、安全部门的数据库连接,以获取证据和识别。

在铁路安全方面,虽然火车票实名制有效防止犯罪分子进入车站,但目前铁路客运安全检查基本依靠安检人员检查票、证、人是否一致,证照往往是多年前的照片,安检人员难以识别,识别度很低。人脸识别技术,准确性高,方便性好,应用于铁路安全系统,将大大改善安全系统,加强清关,使犯罪分子无漏洞钻。

智慧城市:随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。为了实现城市的可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史趋势。而在智慧城市的建设过程中,需注重对信息的结构化存储、分析挖掘,人脸的结构化云识别储存是构建整个智慧城市基础数据之一,是智慧城市云储存体系中的不可或缺的一部分。通过智能城市的高速数据传输链和结构化数据筛选,人脸大数据可以与智能城市的其他大数据碰撞,突出人脸识别的使用价值。

智慧监狱:人们对监狱的印象是高墙深院,戒备森严。然而,近年来,随着监狱资金和人员的缺乏,越狱案件出现。如何从技术上加强监狱高墙,成为解决监狱管理的重要方向。为了严防监犯逃脱、外人非法进入,违禁物品持有和带入带出等,通过人脸识别技术,对家属、律师等相关公务人员到访、社会团体参观、相关服务人员等进行身份识别、人脸登记,确保出入人员符合探视要求。囚犯的管理将内部和外部管理相结合,最终与现有的监狱视频监控系统和人脸识别系统相结合,形成完整有效的综合监狱管理系统。

另一方面,监狱警察常年与囚犯生活在一起,很容易瘫痪,特别是对那些伪装积极的罪犯,更容易放松警惕。当囚犯出现在敏感区域时,智能识别技术会自动性案件的发生。

结论:目前,人脸识别在安全领域的探索更多的是将被动安全转化为主动安全的新应用。以上应用只是现有人脸识别新应用的一部分。在这个看脸的时代,人脸识别技术将越来越受到关注,广泛应用。

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