人脸识别技术刷脸不断渗透到你我的生活中
人脸识别是人工智能浪潮中最热门的技术之一。目前，它正在大规模走出实验室，进入各行各业，方便生活，降低成本，提高效率，逐渐成为人们日常生活中的标准。
走进餐厅，即使没有手机和钱包，点餐后也可以刷脸付款；走进银行，不带银行卡和身份证，可以通过刷脸取款……你经历过这样的场景吗？
如今，从考勤、购物到飞机、酒店，甚至领取养老金……靠脸吃饭不再是笑话。这背后是几十年的人脸识别技术，目前正在大规模走出实验室，进入日常生活。
越来越多的领域可以靠脸做事
在当前的人工智能浪潮中，人脸识别技术是最早的应用技术之一。它的应用场景越来越丰富，并不断刷新人们的想象力。
例如，刷脸解锁已经成为越来越多智能手机的标准。在安全监控领域，刷脸技术可以监控拥挤场所的银行、机场、购物中心等人群，实现特定人物的自动识别和跟踪。自今年年初以来，深圳等地方已经开始使用电子警察执法，通过刷脸识别行人和非机动车闯红灯，大大提高了效率。
在金融领域，刷脸支付已成为现实。贷前审计、身份认证等业务也正在覆盖。通过人脸识别，银行可以快速检查和识别身份信息，用户可以在没有银行卡的情况下取款。
在旅游领域，百度与南航合作的基于人脸识别的刷脸登机项目已在河南南阳江营机场实施。人脸大门允许乘客直接刷脸，并在几秒钟内完成身份验证。北京大学正试图将刷脸系统应用到校园安全系统中，学生的第一个刷脸大门已投入运行。
在零售商超市领域，阿里巴巴、京东等试水无人超市。人脸识别技术已应用于购物和结算，不仅可以帮助线下商店快速捕捉用户信息，提供个性化服务，还可以提升消费者的消费体验。
在医学领域，人脸识别注册系统使经销商无法干预。刷脸医疗保险支付可以节省排队时间，使智能医疗服务流程更加顺畅。今年，温州10家医院推出了人脸识别预填表系统，可以刷脸看医生和智能咨询。
在政府服务领域，刷脸政务不仅减少了人们的痛苦，而且使一次不跑的政府服务清单更加方便。蚂蚁金融服务与40多个城市的政府部门合作，开设个人所得税、查询公积金、认证养老金资格、交通违章在线处罚等服务。
在公益领域，人脸寻亲帮助寻找失去的老人和孩子，让回家的路不再遥不可及。今年7月，四川西昌救助站借助此技术将7名滞留者送回家团聚。
蚂蚁金服CTO程立直言:脸在逐渐取代密码。
伴随着行业规模的快速增长。根据艾媒咨询的数据，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模将达到780亿元，年均复合增长率将达到125亿元.5%。
技术、人才、资本、政策驱动的快速发展是必不可少的
为什么近年来人脸识别技术在中国的应用呈现出快速发展的势头？
在业内人士看来，除了技术驱动的根本原因外，还有许多因素共同作用。如果它被比作一辆马车，人才优势、技术驱动、资本动力、政策支持等就像一个轮子，推动马车跑得更快、更稳定。艾媒体数字聚会的创始人兼CEO张毅说。
一些行业专家分析，就刷脸技术而言，中国目前处于应用落地的前沿，底层技术也在加速。最近，清华大学中国科技政策研究中心发布的《2018年中国人工智能发展报告》显示，中国已成为世界上人工智能专利布局最多的国家，数量领先于美国和日本。
中国多年来注重理工科教育的传统，“也为人工智能技术与各行业结合打下了良好的人才基础。”沈徽说。
丰富的应用场景和行业需求的增加也是一个重要的原因。在过去的几十年里，中国发展迅速，各行各业对质量和效率都有很强的需求。沈辉分析说：这种需求给了我们很多机会，使人脸识别技术能够在更多的行业实施。
依图科技联合创始人林晨曦表示：丰富的场景应用需求为企业着陆提供了渠道和强大的市场价值；大量的大数据存储和世界命题也为科技企业和技术开发者提供了广泛的平台。
资本投资也是一股重要力量。除了百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头的布局外，许多垂直企业也不断受到资本的关注。
更多的企业家正在进入这个行业。数据显示，在中国人工智能初创在中国人工智能初创公司所属领域的分布为17家.7%排名第一。
业内人士分析，5G时代的加速也将给计算机视觉产业带来新的发展机遇。人脸识别有望成为下一个智能时代的标准。
人脸识别技术可以提高生产力
一些专家还表示，刷脸只是计算机视觉技术的一部分。事实上，计算机视觉技术可以给你带来的不仅仅是刷脸支付。如果应用于第一和第二产业，它将在更大程度上提高和改变生产效率。张毅说。
人脸识别技术可以提高生产力。沈辉解释说，一方面，这种改进是为了降低成本，提高效率；另一方面，它带来了新的互动体验和应用，形成了新的应用场景。
事实上，这些改进正在发生。
在手机和娱乐领域，基于智能识别的图像和图像分类和处理已成为现实；在自动驾驶领域，环境智能感知和定位车辆自动判断目标也在不断发展；在无人机和机器人领域，自动避障的应用取得了新的进展；在工业领域，除了3D探索性应用，如分拣，产品质检的应用也在不断涌现；在医疗领域，人工智能开发的机器人，如计算机视觉技术，不仅可以看医学影像，还可以帮助医生更准确地了解病例，提高诊疗水平。
专家表示，这些变化是行业效率的提高和行业的重塑，也意味着更大的市场机会和更有想象力的增长空间。
程立则提供了一个理解计算机视觉的更大的视角，“在互联网时代，每一个里程碑式的节点，都以人机交互方式被颠覆为标志。第一次是个人电脑在民用和商业领域的普及；第二次是全球智能手机的普及；下一次，也许我们甚至不使用手机，每个人，每个项目都将被数据化，成为传感器，人、事物、人和事物，将直接连接。”
“过去几十年，互联网是我们生活中的一部分。可也许在不久的将来，我们将成为互联网的一部分。”在程立看来，生物识别等技术正在进行技术上的准备。热门活动
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