近年来,人脸识别已成为人工智能浪潮中最热门的技术之一。它不仅方便了人们的生活,而且提高了效率,并逐渐成为日常生活中的标准。
现在你可以看到很多登陆新闻报道:杭州公安交警宣布驾驶考试科目1和科目3安全文明驾驶知识考场增加人脸识别比较系统;腾讯游戏表示,为了保护未成年人的健康,人脸识别验证二次抽样测试也从北京开始;中山大学孙逸仙纪念医院、广东医科大学第二附属医院、广东中医药医院将人脸识别技术应用于医疗过程,确保登记人员人证合一,维护公平有序的医疗环境。客运服务人员验证通行的,提高通行效率,减少员工。客运服务人票证核验通行的,提高通行效率,减少工作人员。人脸识别科技公司板块大涨……
有专家认为,就“刷脸”技术而言,我国目前在应用落地方面走在前列,底层技术也在不断加速。
各种因素促进了人脸识别的应用
为什么人脸识别技术的应用呈现出如此快速的发展势头?
技术因素首当其冲。目前,市场上主流人脸识别公司的技术精度普遍可以达到 95%以上,准确的人脸识别速度也很快。
优惠政策除了技术的根本因素外,还为人脸识别的进一步发展和应用铺平了道路。自从2015 2000年,《关于银行金融机构远程开立人民币账户的指导意见(草案)》为人脸识别的普及打开了大门。相关政策出台密集,人脸识别技术逐步应用于智能城市、智能交通、公共安全等行业。安全、公共安全、自动门禁系统、身份证识别、银行、机场、车站、大型商场企业等拥挤场所ATM 取款机以及家庭安全等领域均对人脸识别有较大需求,事实上,目前这些场所已开始大面积使用人脸识别技术。
人脸识别相关政策
在政策和需求的双重刺激下,资本开始瞄准人脸识别行业。BAT除了竞争落子布局,垂直企业也不断受到青睐。目前,多伦融资竞赛已完成,估值超过100亿元。
相关人才的培养也越来越受到重视。2018年,教育部发布了《高校人工智能创新计划》,提出了完善人工智能领域人才培训体系的目标。在2018年首批612个新工程研究实践项目中,建设了57个人工智能项目,包括清北、浙江等知名大学AI二级或交叉学科设置在该领域。而据AMiner根据人脸识别领域学者的全球分布地图,中国在美国和英国之后排名第三,在该领域占有一席之地。此外,业内人士认为即将到来的5G时代也将为人脸产业带来新的发展机遇。
人脸识别给多个行业带来了市场机遇
人脸识别不仅为人们的生活提供了各种便利,也为行业提供了更大的市场机会和增长空间。以安全行业为例,在过去的2018年北京安全博览会上,该技术几乎成为参展商的标准,涵盖视频监控、门禁考勤、身份验证等领域,是安全进入新阶段的推动力之一。此外,智能城市、智能交通等项目也依赖于人脸识别技术。目前,人脸识别已成为一种显学。
结论:人脸识别技术取得了巨大成就,未来将进一步渗透到各个领域,但主流人脸识别是针对轻量级人脸图像数据库,对于即将到来的大规模应用也需要技术升级,需要关注基于深度学习的人脸识别技术。此外,如何与其他技术中,如何与其他技术相结合,如何高效建模,如何整合不同的前端图像,都是值得思考的问题。
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