人脸识别公司排名，人脸识别技术应用
人脸识别公司排名，人脸识别技术应用
目前，我国人脸识别技术主要应用于安全和金融领域。据不完全统计，72%应用于安全领域，20%应用于金融领域。在安全领域，人员出入口控制系统占大多数市场，主要以人脸门禁、人脸通道、人脸考勤等产品形式为主。
人脸识别的非接触性、方便性、可扩展性等应用优势使其在许多应用场景中得到了广泛的应用。除了广泛应用于人员交通场景外，还进一步探索了基于人脸的身份认证价值。一些特殊场景开始根据人脸进行个性化应用，如十字路口人脸闯红灯系统、无人超市人脸通行结算应用等。另一个例子是，一些政府业务将人脸识别用于实施实人制管理，如养老金提取、保障性住房实人入住等。总的来说，人脸识别在市场上的接受度超出了预期。
目前，市场上大多数人脸识别产品都具有防伪功能，防伪手段多种多样，如常见的3D结构光、虹膜检测 人脸识别防伪，近红外 可见光防伪等，其技术逻辑是通过一种技术或多种技术的组合来检测目标对象是否为自己的活体。
在这个阶段，人脸识别产品的应用和推广向市场传达了一个错误的信息——识别速度快的是好产品。事实上，第二级识别只是标准之一，误解率和安全等级概率最低。人脸识别门禁或通道门系列产品需要防止未经授权的人员进入。在这种情况下，还应考虑其他人在门口进入这种情况。
因此，交通体验主要是产品与场景的结合，形成独立场景的解决方案，使交通体验更加顺畅。例如，如果将国内人脸识别产品应用于欧美和非洲，识别效果如何？不同的场景有不同的体验效果。适合高校宿舍管理的人脸识别产品，放在幼儿园门口，应用效果也会有所不同。虽然人脸识别的应用场很广，但场景是分散和碎片化的。如何解决场景碎片化是每个制造商都应该考虑的问题。例如，大学的场景包含了许多细分场景：大门、食堂、宿舍、图书馆、教室、科研大楼、重点实验室、体育馆、超市。每个场景都应该由产品和解决方案共同完成。
未来，市场将有利于人脸识别
在中国，过去两年人脸识别行业的爆炸性增长主要是由于国家高度重视人脸识别行业的发展，并出台了一些促进行业发展的政策。自2015年以来，国家密集发布了《关于银行金融机构远程开立人民币账户的指导意见（草案）》，开放了人脸识别；随后，《安全视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为金融、安全、医疗等领域人脸识别的普及奠定了坚实的基础，清除政策障碍；同时，2017年 2017年，人工智能作为人工智能的重要细分，首次写入国家政府报告，国家对人脸识别的政策支持不断增加；2017年 年 12 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》于2018-2020年发布 年) 2020 年，人脸识别在复杂动态场景下的有效检出率超过 正确识别率超过97% 90%”。
而海外市场，美国已经要求所属的海关边检开始采用人脸识别及人证核验通关产品，这也意味着人脸识别技术在海外一些注重个人隐私的市场也有普及应用的机会和趋势，海外人脸识别的普及应用充满想象。
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