人脸识别技术的发展离不开政策支持和强烈需求
人脸识别技术在中国的发展始于20世纪90年代末，经历了五个阶段：技术引进-专业市场引进-技术改进-技术应用-各行业的应用。目前，我国人脸识别技术相对成熟，越来越广泛应用于安全门禁/出入口控制领域。随着人脸识别技术的不断改进，在金融、教育、社交娱乐、交通、智能商务等领域的应用范围逐渐扩大。
人工智能是政策支持的重要组成部分
近两年来，人脸识别产业的爆炸性增长主要得益于国家对人脸识别产业发展的高度重视，出台了一系列促进产业发展的政策。
自2015年以来，国家发布了《关于银行金融机构远程开立人民币账户的指导意见（草案）》，普及人脸识别；随后，《安全视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安全、医疗等领域的普及奠定了坚实的基础，清除了政策障碍。
与此同时，2017年，人工智能被写入国家政府报告。作为人工智能的重要细分，国家对人脸识别的政策支持不断加大；2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》具体规划到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%。正确识别率超过90%。
党的十九大报告提出，要推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。2018年，工业和信息化部公布了人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。入选项目包括地平线、寒武纪、深鉴科技、云从科技、云天励飞、控势科技、商汤科技、思必驰、科大讯飞、旷视科技等企业。涉及的领域包括人工智能、芯片、操作系统等，其中云从被选为基于自主研究Soc芯片的高精度人脸识别产业化应用，被选为深度学习与智慧城市融合的大型视频图像识别系统研发与产业化，与人脸识别技术密切相关。
强劲的市场需求 安全性能突出
众所周知，我国特别重视公共安全，对新技术、新产品的应用有着强烈的需求。人脸识别技术作为一种生物识别技术，利用人的个体面部特征的差异，实现人身识别。基于这一优势，人脸识别在公安业务领域发挥了巨大的作用。
在公安应用中，使用人脸检索系统将目标人脸输入系统，系统将自动搜索和比较大量人口数据库，列出前几个类似的人员信息。然后通过人工干预筛选系统结果，以获得目标的真实身份。
此外，随着人脸识别精度的提高，公安行业人员控制逐渐应用于业务，通过一些重要渠道出入口，部署高清探头，特别用于捕捉人脸并传输到后端系统，后端系统将人脸图片与人脸图书馆（如逃犯嫌疑人等）逐一比较，当发现目标与图书馆人员的相似性超过设定阈值时，系统自动提示相关人员采取措施。
近年来，基于人脸识别技术的成熟，人脸识别在安全行业掀起了一波热潮。许多制造商推出了考勤、门禁、智能视频分析等相关产品。目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用已经成熟。此外，安全作为人脸识别应用领域之一，其市场份额约占30%。
除了公共安全，在互联网上 在环境下，社会经济一体化不断提高，O2O、P2P、B2C、B2B各种形式的网络商业模式层出不穷。网络运营的重要支撑技术平台是网络支付，人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，广泛应用于企业和个人领域。
目前，随着我国智慧城市建设进入大规模试点阶段，人脸识别技术作为实现城市安全、生活便利的重要支撑技术，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将逐步实施。可以说，人脸识别的综合应用时代已经到来。
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