2019年人脸识别行业市场规模预测
人脸识别市场现状，人脸识别行业市场规模
人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。人脸识别系统主要包括人脸图像采集和检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取、匹配和识别四个组成部分。
人脸识别过程
人脸识别过程主要包括图像处理、人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别五个步骤。
图像处理主要通过摄像头采集；然后通过人脸检测选择有用的信息，利用人脸图像中的模式特征实现人脸检测；人脸检测结果后，对人脸图像进行光补偿、灰度变化、直方图平衡、归一化、几何校正、滤波、锐化等预处理；然后通过人脸图像特征提取人的眼镜、表情等特征，定量人脸特征；提取的人脸图像的特征数据与数据库中的特征模板进行搜索匹配，当相识度超过阈值时，设置阈值输出匹配结果。
人脸识别的优点
与其他生物识别方法相比，人脸识别具有自然性、不被察觉性等优点。自然性是指识别方法与人类个体识别中使用的生物特征相同。
随着人类社会进入信息时代，人们获得和处理的信息越来越多。传统的信息采集输入是人工输入的，不仅劳动强度高，而且数据误码率高。那么如何解决这个问题呢？答案是基于计算机和通信技术的自动识别技术。自动识别技术在国外发展较早，特别是在发达国家，自动识别系统相对先进和成熟，2010年左右中国也实现了自动识别技术的产业化。例如，目前流行的生物识别-人脸识别技术应用广泛。如出入境边检、刑事调查、机场、火车站、汽车站等交通场景、教育行业人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。
人脸识别产业链
人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集；中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库比较检验组成。中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件和一站式解决方案。中游相关技术一般包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取和分析；下游是特定的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。
市场规模的人脸识别
近年来，人工智能在中国蓬勃发展，科技巨头齐聚一堂。越来越多的工业资本也开始关注人脸识别。人脸识别等自动识别技术逐渐成为一种趋势。人脸识别技术逐渐应用于智能城市、公共安全、轨道交通、政府治理和交通等行业。自2015年以来，国家继续出台积极政策，促进人脸识别在金融、安全、医疗等领域的应用，为我国人脸识别行业奠定坚实基础。据预测，随着人脸识别技术在各行业应用的深入，预计2020年中国人脸识别市场规模将超过40亿元。
人脸识别市场现状，人脸识别行业市场规模
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