即时语音识别技术
根据deep peak2的端到端模型,将声频流即时鉴别为文字,并回到每一个语句的起止时长。适用一段话语音录入、音视频字幕、大会等情景
功能介绍
1、技术性优秀,评定精确
根据deep peak2的端到端模型、超出10万个小时的数据信息练习、多采样频率和多情景声学材料模型,近场普通话水平鉴别准确度做到98%
2、多语言识别
适用普通话水平和有点话音的汉语鉴别;支持英文鉴别
3、智能化语言表达解决
运用规模性的数据练习语言模型,依据视频语音具体内容智能化地校准鉴别的正中间结论,配对适合的标点,。!?
4、多种多样语音通话方式
它适用websocket API、Android、IOS和Linux SDK。它可以在各种各样系统和机器设备终端设备上启用。它既快又实用
5、ms级声频流的即时鉴别
第一个包的反应时间为ms,并即时表明正中间文字的结论,以迅速鉴别声频流
6、图像识别结论适用时间格式
回到的文字结论含有时间格式,表明VAD切分句子的起止时长,有利于函数公式开发设计
应用领域
1、即时语音录入
语音输入精确高效率,两手释放,视频语音信息即时展示在手机屏幕上,闲聊畅顺
2、当场视频字幕
直播间的新办法是,节目主持人可以立即将演说具体内容转录成字慕表明在手机屏幕上,还可以对字慕开展二次编写
3、同一显示屏上的字慕
大会讲话可以随时在手机屏幕上表明特邀嘉宾的演说字慕,逐字逐句表明,并开展智能化改错
4、即时min数
在大会当场,可以随时纪录每一个发言者的响声,提升大会拍摄的高效率
5、教室里声频鉴别
院校可以纪录课程内容,点评教学水平
特点优点
1、领跑鉴别效用
根据deep peak2端到端模型、多采样频率和多情景声学材料模型,近场中文普通话水平鉴别准确度做到98%
2、适用多机器设备终端设备
适用websocket API方式,Android、IOS、Linux SDK模式启用,可使用于多种多样电脑操作系统,多机器设备终端设备均可应用
3、平稳高效率的服务项目
私有云平稳服务保证,专用群集承重大流量高并发,高效率灵便,服务项目平稳
4、实体模型自助式提升
中文普通话水平实体模型可以在视频语音自练习服务平台上开展零码自练习,提交文字语料库可合理提升商务接待语汇鉴别准确度5-25%
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