语义召回,语义挖掘，词向量表示解决方案
语义召回,语义挖掘，词向量表示解决方案
我们介绍一下语言处理基础技术的词向量表示,语义召回,语义挖掘，能够更好的处理好各种文本文档的理解问题，我们详细介绍一下这些技术的功能和介绍。
词向量表明
借助全部互联网大量的高品质数据信息和深层次神经元网络技术性，可以根据对内容开展矢量化测算，协助您迅速进行词义发掘和相似之处测算的运用
词向量表明,词义招回,词义发掘.语言表达解决基本技术性自然语言理解
功能介绍
词向量计算是根据练习将语言表达语汇中的英语单词投射成固定不动尺寸的空间向量。词典中任何的词向量组成一个向量空间，每一个词全是向量空间中的一个点。根据这些方式，可以测算文字
应用领域
词义招回
根据向量表示的迅速数据库索引招回技术性有别于传统式的根据词向量表明的数据库索引方式，它可以直接从词义关系的视角得出查找结论
智能推荐
依据客户的历史时间个人行为，创建客户兴趣爱好表述实体模型，学习培训客户与建议侯选人的兴趣爱好匹配度，完成对消费者的智能推荐
技术性特性
1海量信息
运用百度搜索规模性网页页面数据信息开展实体模型练习，样版数据信息丰富多彩
2深度神经网络
根据深度神经网络技术应用的词向量表明实体模型
三。高精密
词向量具备较高的精密度，可以精确叙述词与词中间的相似之处
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