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语义深度理解,语句相似度理解,自然语言处理

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发布时间:2022-05-16 15:37:41 浏览: 0 评论 : 责任编辑: 创始人

语义深度理解,语句相似度理解,自然语言处理


  多义词相似之处


  根据全部互联网大量的高品质数据信息和深层次神经元网络技术性,根据词向量化测算2个词中间的相似之处,以达到高精密业务场景的规定


  多义词相似之处,词句向量化分析,深层词义分析自然语言理解


  功能介绍


  1深层次文本检索


  此项技术性通常用以测算2个给出英语单词的词义相似之处,这也是根据自然语言理解中的遍布假定,即普遍词越大,类似程度越高


  2领跑的关键技术


  多义词相似之处是自然语言理解中一项至关重要的基本技术性。它是专有名称发掘、查看重新写过和词性标注的前提之一


  应用领域


  1、专有名称发掘


  根据测算词与词中间的词义关联性,找到与人名字、地名大全、机构等有关的词,扩大专业术语字典,能够更好地协助运用


  2、查看重新写过


  根据在检索查看中检索类似词,可以有效地更换他们,进而做到重新写过查看的目地,提升百度搜索的多元性


  技术性特性


  1、语汇覆盖面广


  运用百度搜索规模性网页页面数据信息开展实体模型练习,样版数据信息丰富多彩立即,英语词汇量覆盖面广,均方误差高


  2、深度神经网络练习


  在DNN深度神经网络的基本上,练习很多样版进行词的矢量化,创建了一个高精密的词向量表明系统软件


  3、叙述高精度


  根据高精密的词向量表明系统软件和很多的样例练习和学习培训,可以精确叙述多义词相似之处,达到高精密商业服务场景设计的要求


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