ai中端人工智能解决方案
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AI中端解决方法
借助百度大脑十余年AI技术性与功能的累积，面对金融业、电力能源、互联网技术、文化教育、营运商、生产制造、政府部门等领域带来智能化网易大数据解决方法，助推公司搭建统一的AI基础设施建设，完成AI财产的共建共享、灵巧的智能化应用程序开发，加快公司智能化系统更新。
AI中档解决方法,助公司提高ai智能开发设计视频识别
业务流程挑戰
1、欠缺优秀人才
人工智能技术开发设计是一项比较复杂的工程项目，必须很多熟练人工智能技术、工程设计、业务流程的专业人才来完成集成化和自主创新。在人工智能技术优秀人才稀缺的情形下，公司难以招骋和吸引适宜的人工智能技术优秀人才。
2、经验不足
因为欠缺人工智能技术的开发设计和运用工作经验，公司要融合自己的业务场景，迅速自主创新、尝试错误，才可以找出自身的人工智能技术更新之途。
3、反复基本建设
在人工智能技术的浪潮中，各各个部门或分公司积极主动自主创新，很多购置人工智能应用和工作能力。在欠缺统一的操纵构架和统一的人工智能技术服务平台的情形下，常常会发生反复修建的状况。
4、财产不能用
伴随着信息化时代的来临，人工智能技术时期不断涌现一系列与众不同的公司财产，如数据信息、优化算法、计算水平和实体模型等。要是没有统一的人工智能技术基础设施建设，沒有产生共建共享体制，企业内部的人工智能技术财产难以集聚起來密切配合。
新项目优点
1、自我控制
天山处理芯片、自主研发的桨盘架构、国内生产制造的、自主可控系统软件达到领域安全性规定。
2、综合能力
面部、OCR、图象、短视频、AR、视频语音、自然语言理解、知识地图它覆盖了各行各业的人工智能技术工作能力，达到了各种各样商业服务场景设计的要求。
3、迅速布署
完善的民营化商品，丰富多彩的布署工作经验，中国最开始的一体机商品，及其交钥匙服务项目可以达到公司迅速搭建人工智能技术基础设施建设的要求。
4、便于应用
对于差异群体，给予不一样的商品感受，包含笔记本造型设计、拖放造型和生产流水线造型设计。
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