图像审核技术
图像审核技术基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用智能图像识别技术,根据各行业场景,针对不同的图像内容智能审核方案,给用户带来既流畅又性价比的智能化布控解决方案。
图像审核产品功能主要有以下应用场景:
1、 多场景下的人体测温系统
基于大规模GPU和计算机视频图像进行复杂检测和识别,可针对复杂场景和大量高精度的人脸进行专项优化,帮助准确识别未知者,为业务提供可靠的人脸检测服务
2、 智能视频图像采集
基于大规模GPU与计算机视觉算法优化,准确识别视频中出现的人体信息和属性,在图像中精准定位人脸,并反馈出准确的人脸信息
3、 视频内容审核
采用视频内容审核,自动识别出视频中出现的名人、名人以及其它非创造性地、各种行为,避免内容被篡改,提升企业可靠性
4、 工厂环境检测
基于工业级的生产现场检测,准确识别人员、人员属性,避免现场人员进入安全生产过程中,工厂内的环境检查由于人员的失误而无法识别,机械的漏水检测方式,提高安全生产效率。
5、 工厂内智能化监控
工厂内智能化监控系统及智能设备的质量检查、工厂内智能化标杆,工厂内产品质量和售后服务的优化、质量检查,工厂内产品质量和售后服务的优化,能够有效提升工厂内设备的质量和售后服务效率。
以上这些措施能够缩短工厂企业的生产经营管理过程,提高工厂内生产效率,并有助于提高企业的业务人员工作效率,同时帮助企业提高生产效率。
随着工厂内环境的不断变化,不少设备、仪器仪表的工艺流程已经不能满足要求,许多设备利用状况已经渐渐失真,且工厂管理人员在进行生产现场操作时,必须要对工厂的环境进行实时监控,以便了解到各个设备的运行情况,同时还要对工厂内的生产设备进行实时监控,一旦出现问题时必须及时通知相应的负责人。
现在的工厂多种多样,以便大家都能快速找到相应的设备及过墨,在工作的过程中,要特别注意设备的散热问题,处理问题之后要及时处理。比如钢铁行业的机械,在不断改进中,可能导致机械过热,降低了生产效率。
但同时,随着数据规模的逐渐扩大,物联网设备也开始进行大规模部署,更加强调了实时性,在此次疫情期间,提高了数据采集的时效性,对于大数据应对海量的海量数据来讲,依靠的是低成本、高可靠和可扩展的带宽;而工业级的工业级通过引入博克智能和工业级解决方案,解决了工业大数据的“最后一公里”问题,为何能够实现如此之高?
在工业互联网领域,制造业企业为了自身的行业发展,需要通过工业互联网能够快速的进行行业转型升级,为其带来可观的回报。制造业企业的OT投入大概占总投入的11%左右,而工业级的投入大概占总投入的11%左右。
这其中,生产效率的提高并不一定能带来成本的提升,而且还可以刺激企业内部向数字化转型的需求,带来产业的转型升级。
云计算是利用云计算技术提升生产效率的有效途径。云计算技术的基石就是将计算能力从网络资源集聚聚集、计算能力虚拟化、服务虚拟化、安全防护等方面提升,提升企业竞争力。
企业内部的不同部门也会根据不同的需求,司令各司其职。如果没有采用云计算技术,很容易将IT能力外包给黑客,而且IT能力本身的成本也很难体现在云端的建设上。另外,在云计算模式下,企业内部私有云存储和国家防火墙的灵活性也会提高,这就需要强大的计算基础设施来保障企业自身的应用安全。
同时,云计算也提供了一些基础设施服务。在计算基础设施上,美国的服务器租用服务成为了大多数企业的首选。一方面,美国的服务器租用服务商拥有得天独厚的优势。在全球的地理位置上,美国服务器的主机托管服务经历了不少考验,特别是在能源和技术方面,企业在选择时,首先要考虑的就是服务器的体积。
而在很多情况下,企业选择租用美国服务器来托管业务,则是最佳选择。
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