多张人脸融合
多张人脸融合应用于人脸解决方案中,并结合人脸检测与分析,从而对人脸进行精确检测,有效提升业务效率,减少工作量,提升管理效率,降低安全风险,这种多方式广泛应用于多区域交通、安防、智能家居等领域。
百度AI人脸融合基于百度人脸识别、人脸关键点、人脸检测、人脸重建、三维人脸等多种能力,能力开放,灵活应用于各类智慧场景。
灵活应用于金融、泛安防、零售、政府、物流、教育、医疗等行业
产品亮点
AR识别、离线人脸检测、安防监控、零售等场景;全自动化摄像头、专业视频识别
服务工程师:提供从前端业务、中间件及后端开发的人脸识别技术,提升业务效率
边缘离线部署、离线部署、离线人脸识别、离线识别、在线部署;全自动化摄像头、离线sdk、在线部署sdk、OCR
边缘计算应用场景举例
对于边缘计算的业务场景,例如钢铁行业、石油石化勘探等行业,基于边缘云的边缘云解决方案可以解决如上面所述的业务挑战。
边缘计算应用场景举例
企业在部署边缘计算应用时,需要根据自身业务的发展趋势,在本地设备上进行计算,从而降低了数据中心的建设和运维成本,提高了中心的数据处理能力。边缘云解决方案可适配各种边缘计算需求,并快速实现,或将云端的海量数据传输至边缘节点,以便使设备可就近获取数据,解决大数据传输问题,提升网络的稳定性。
边缘计算,在本地计算中,相比云计算和雾计算,边缘计算具有更低的延迟、更小的节点数、更小的节点数、更个性化的数据传输与管理、边缘计算与云计算之间的核心连接、数据的智能分析等功能。边缘计算的特性使得远程设备的使用难度降低,使用成本低,并且可灵活调度,提高了应用的整体效率。但是边缘计算的实际应用却是很难实现的,它需要强大的边缘计算能力,才能使其在尽量减少的情况下对物联网等进行适配。而物联网、云计算等技术的出现,将人们置于网络边缘。物联网的出现,虽然也带来了网络威胁,但其只是“提升”了,网络威胁的复杂程度也就提高了,就跟着这样的“技防”去攻击别人的会面临更多的威胁。
随着物联网设备的数量不断增加,网络的安全问题也层出不穷,例如2017年上半年,WannaCry和NotPetya勒索软件爆发,全球爆发的勒索软件爆发,以及其影响几何的网络攻击都在不断扩大,这使得对企业的IT基础设施的网络攻击防御能力很有可能是触及到了企业IT基础设施安全的一个重要因素。
云计算触动第五次工业革命
通过减少对硬件设备和过时硬件的依赖,这些设备可以更快地被跳转到新的“基础设施”,从而更快且更准确地利用空间。物联网的发展促使许多人对数字世界和物理世界的关注。由于公有云技术已经能够驱动流程自动化,以及标准化流程,商业和财务上的创新开辟出新的视野。2018年,云计算行业的增长趋势明显提速。
从网络资源的角度看,基于云的技术可以帮助企业将其核心业务系统和数据迁移到云端,以便能够获得即时的速度和敏捷性。在过去,企业需要建立一种可以适应云计算需求的新基础设施,以满足合规性和运营标准。但是,云计算环境中的变化可能会导致IT环境中的变化,例如工作负载突然变得不可避免或无法访问的更高成本,更不用说发生的业务中断以及企业的数据和IT管理层之间的不一致以及对云计算提供商锁定的担忧。
企业需要仔细审查云计算环境中的这两项云计算工作负载,特别是明确明确定义并映射出每个应用程序工作负载的需求,以便于指定一个明确的解决方案。例如,如果企业的应用程序可以处理每秒1.2万亿GB的数据,那么需要多少支持是人工和自动计算的?云计算最大的好处是,如果企业的应用程序可以处理大量用户的数据,他们可能会更倾向于使用分布式系统。
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