分析云计算的三种服务模式
分析云计算的三种服务模式
1、传统的IT(互联网)厂商: 公共云计算厂商主要以出租计算服务为主,在基础设施服务层,用户按需租用存储、计算能力和网络资源,并自行开发、测试和运行。公共云计算厂商在基础设施服务层提供标准化服务,用户按需购买,同时提供基础设施集中、业务集中的云计算资源池,应用软件根据客户的个性需求动态扩展和缩减。
2、云计算的基础设施服务: 云计算提供给用户的是“资源虚拟化”(“计算池”等概念),是通过网络将一组集群主机上的多个独立的主机资源集合起来,每个部分都可以做到安全、可靠、便捷,实现计算资源的共享。云计算是一种新的IT服务模式,通过网络提供按需的、可伸缩的虚拟资源,以提高资源利用率,降低成本。
企业可以根据不同应用程序的需求,通过资源池中的实例来动态的来访问各类资源,从而达到节约成本的目的。
云计算,有利于加快软件产业的快速发展,深化互联网、大数据、人工智能等技术之间的融合,促进信息技术与各行业的深度融合,促进行业信息技术与各领域的深度融合,达到资源的有效利用、“互联网+”的效果。
二、云计算平台的核心技术
云计算平台实现了从底层基础设施到上层应用层的转变,通过提供可衡量的经济价值,将原来的运维部门变成了服务业的提供者。不仅能够通过整合资源,降低开发成本,缩短开发周期,而且让用户能够专注于应用的开发和创新,而不是把服务交付给用户。
云计算服务的核心技术
云计算的核心技术主要是通过分布式计算和虚拟化技术实现对数据的存储和访问。云计算不仅能够提供软件开发服务,还提供数据储存服务。云计算中储器的存储能力,一方面是软件与硬件之间的计算,另一方面是从软件本身,经过多年的发展,目前业界已经基本上形成了一套适配器和高速缓存的关键技术。高速缓存是交换机的数据处理和数据端口,也是网络带宽的核心。通过增加后端服务器的带宽,网络带宽可提供一定的吞吐量,但也有一定的局限性,使用者在数据传递时,则需要使用到大量的延时。通过降低网络带宽成本,同时也降低了功耗和散热成本。
目前,市场上主流的高性能计算器、高性能计算集群主要是四核,分别对应着不同的任务,而CPU-内核采用了多核技术。多核技术的CPU在处理器的选择方面有着很多的不同,比如内存的选择,需要进行合理的选择,而CPU的选择是影响服务器处理器计算速度的一个重要因素。
高性能计算的CPU
服务器能否可以说是整个网络的核心竞争力,也是整个计算资源的核心所在。对于数据密集型应用来说,需要根据其需求进行合理的选择。例如,对于一般的金融企业应用,服务器可能选型HPC 数据库,对于计算密集型应用,对于计算密集型应用,则选用 HPC 高性能计算型。
按照以上的要求,大中型企业应用实际上会分配到大量的服务器资源,这就会造成很大一部分的资源闲置,占用的也就会对服务器的性能造成很大的影响,同时对于带宽需求也是非常小的。建议还是选择按照企业的实际使用需求来支付少量的服务器资源费用。
另外,因为企业服务器的使用需要大量的资金,所以这种服务器的租用是有价格因素的。而且使用大的网站,服务器的硬件成本会大大降低,这也是为什么很多非IT企业都选择租用服务器,对于大型企业,服务器的配置能够支撑起到很好的处理峰值处理,同时也能够保证服务器的响应速度。而且,一台服务器只要能够支持100M带宽,那就不需要再拿去买新的服务器了。
2.高配置不等于高性能,稳定性和扩展性最为重要
服务器的各个组成部分是一个有机的整体,彼此相联系和互相影响。在选择服务器时一定要考虑到各部分的兼容性,从而达到配置能发挥最佳的性能。服务器最重要的指标就是稳定性,尤其是IDC内运行的服务器,它必须是24×7×365×365这个服务器的24×7×365×365上线运行的服务器,所以对服务器的稳定性就要求很高了,
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