百度AI智能多人体温检测方案落地北京清河火车站 人脸识别体温检测助力疫情防控
百度正处于领先地位AI技术投入新型冠状病毒疫情防控。近日，百度应用于北京清河火车站。AI多人体温快速检测解决方案有助于遏制疫情在公共场所的传播。但目前体温检测方法存在一些局限性：
首先，公共场所人口密集，流动性高。传统的额温枪虽然准确，但速度慢，容易造成人群拥堵，可能会产生一定的密切接触，增加相互聚集形成交叉感染的风险。
其次，在人流量大的交通场景（如地铁、高速火车站），负责加热筛选系统的现场工作人员肉眼难以快速发现红外图像高温区域，与实际人员匹配，影响了二次精确筛选的效率。
第三，虽然有些智能测温系统有一定的特点AI能力，但在疫情防控的特殊时期，人们出行时佩戴口罩和帽子，使得可识别的面部特征过少，长途大规模检测的精度控制也很困难。在这种情况下，如何减少漏判和误判，实现更大人流的快速检测，成为一个不容忽视的现实问题。
因此，相关疫情防控机构开始拥有AI科技公司寻求帮助，引进新技术来解决当前的困难。
1月25日，中关村科学城管委会向北京市海淀区企业和科研团体征集“红外测温产品”想要改进相关的人工智能技术方案“大规模人群”基于测温精度。
百度积极响应号召，提供一套完美AI多人体温快速检测解决方案，系统对体温超过一定阈值的流动人员发出异常预警，快速显示体温不在正常范围内的人员和温度，遏制新型冠状病毒的传播。该方案可解决传统体温检测劳动力成本高、测量效率低、预警响应慢、系统分析弱、全局控制困难等缺点。目前，该解决方案已应用于北京北部新的综合交通枢纽清河火车站。该站是京张高铁的起点之一，也是京张高铁线上最大的车站，春节期间高峰期日均客流量可达3万人次左右。这里有北京地铁13号线的换乘站。
部署简单，筛选快
基于AI百度图像识别技术和红外热成像技术AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，快速筛选人流聚集处很方便。
该方案可以根据计算机和手机客户端部署，可以设置固定的检测卡点，也可以使用移动设备进行检测，目前系统可以测量0.05摄氏度温差。
例如，在地铁站等公共场所，具有百度体温检测方案的固定点摄像头面部温度快速检测系统可以在通道和重要区域快速部署。基于固定点红外摄像头完成3-5人/批面部温度快速检测系统，无需群众配合或弱配合，可快速提取超过温度的人脸图像信息，进一步通过额温枪检查，提高通道批量初步筛选检测效率。
系统对体温超过一定阈值的人员进行实时监控，帮助工作人员快速发现可疑温度，采集采取有效措施避免病毒传播；系统可设置报警，以确定区域内的温度是否高于临界温度； 如果温度值高于预设定值，相关报警会提醒工作人员；被测人员逐一前往热像仪进行测试和秒响应； 如发出报警，让被测人绕道进一步检查。
非接触式检查减少了员工感染的风险
对移动检测设备进行非接触式检查，发现异常温度后，对额温枪设备进行具体检查，提高检查效率。最重要的是降低火车站、地铁等公共场所工作人员的感染风险。
目前，疫情防控战仍在继续。包括机场、火车站、客运站在内的全国城市人流最密集的地区，对温度测量产品的需求正在逐渐扩大。百度欢迎各级政府、卫生委员会、基层社区、疾控中心等有需要的疫情防控机构联系。百度将在第一时间提供免费支持。
百度将继续领先AI技术优势，尽快推出更多优质产品抗击新型肺炎，为全国疫情防控贡献科技力量。
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