EMbox计算边缘盒子
EMbox计算边缘盒子本身是为了承载应用,并将所有数据聚合到边缘,并在多个云平台(例如AWS公共云和Azure公共云)之间移动数据。
EMbox即Edge Analytics,简称AEM,它支持与EMbox(用于智能边缘计算的数据采集服务器)和基于流的数据采集功能,并且在边缘节点处理。
EMbox计算边缘盒子由图像采集模块(视频直播模块)及流处理模块(超高清视频流处理模块)组成,主要用来处理工业场景下一些to thing视频数据,to thing视频数据的计算、存储及推理,需要用于边缘实时计算。
这个模块的主要作用是为用户提供更高质量的视频服务,它的主要功能是牢牢掌握在用户的手机上,由于用户在家里或公司的位置,可以通过智能手机或是其他设备上的实时信息进行获取。
该模块的主要功能是为用户提供图像分类、标注、目标检测等功能,能够提供高精度的图像处理,适用于视频分析、自动驾驶、语音搜索等场景。
物联网边缘计算节点覆盖物联网边缘计算
物联网边缘计算节点由于具有较低的网络延迟,在通常情况下是可以超过1ms的,较低的时延要求是适应开发者的快速响应速度。
例如,对于一个4K视频内容在1000人左右的小视频场景下,一个人在搭配上是不那么游刃有余,而且要在更多的场景下保证内容的稳定性,视频直播间需要更多的计算,即需要更多的带宽。
在自动驾驶方面,不管是哪种边缘计算技术,其应用场景是大同小异,都有一个集中式的运营核心。首先,统一是供配电,而边缘计算更多地分布在各个位置。边缘计算节点之间的智能分析功能必须依靠分布式计算,如果需要部署在不同的机器上,就要进行边缘计算,也就是需要在各个节点上部署计算芯片。
如果把云计算和边缘计算结合起来,比如物联网、智慧城市、智慧城市等,无一不是企业的智慧。
然而,除了推动企业的数字化转型之外,更多的企业也要面对云计算带来的各种挑战,如将业务迁移到云端,同时还要在边缘基础设施边缘基础设施上运行,这就要求企业需要针对所有不同的应用场景制定相应的技术方案,并且在不同的应用场景下选择最合适的技术方案。
混合云、边缘计算
在考虑边缘计算是否会取代云计算时,企业会希望从边缘计算中受益,无论是出于自身业务、应用程序的敏捷性、可扩展性、灵活性还是安全性等方面。以下是一个例子。
企业可以在私有云和公共云中构建、实施应用程序,以便在本地用户访问资源时提供无缝访问。这些都是由企业拥有的云计算资源来满足其业务需求。但在某些情况下,云计算还可以提高其安全性。企业可以通过在私有云和公共云中构建、实施安全的基础设施来实现边缘计算,同时还可以为边缘计算提供安全服务。
考虑到这一点,让我们来看看云计算和内部部署之间的主要区别。内部部署只是一个临时解决方案,它提供了企业采用云计算的许多方法。企业可以将云计算集成到他们的运营环境中,并将它们与内部部署的数据中心结合起来,以获得最好的云计算体验。在内部部署之前,企业必须了解他们将提供的工具如何与云计算集成。如果企业的IT团队比较紧张,就选择了内部部署的服务,并选择了内部部署的服务,那么企业内部部署将在内部部署服务上花费更多成本。另一方面,如果企业用户希望获得更好的性能,那么企业内部部署的解决方案将相对成本更高,但其成本效益也比内部部署解决方案贵。
以下是企业选择内部部署的一些原因:
云计算的性能优于内部部署的硬件,因为企业可以根据需要为其使用性能选择硬件、软件或服务,从而降低成本。除了硬件成本外,内部部署解决方案还提供 24/7 支持,使企业可以根据自己的需求扩展其 IT 基础设施。
云计算的缺点
技术优势
管理成本
实施成本是容量规划的一个重要方面。
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