AI只能有什么新技术
AI只能有什么新技术?AI技术的发展速度远远高于人类,随着技术的不断进步,AI的技术从无到有,在我们日常生活中已经成为不可或缺的。
随着AI技术的不断发展,AI已经变得越来越强大。从AI发展速度来看,AI系统所依托的AI技术正变得越来越强劲,相应的,AI处理器也将突破现有GPU的限制。
AI芯片未来的发展
用户在使用AI技术或者其他方面对AI技术有一定的迫切需求,一方面,对AI技术的投入也是巨大的需求。
另一方面,用户希望AI能够基于诸多的技术来落地,并能够在竞争激烈的市场环境中获得优势。因此,未来几年用户对AI技术和产品的需求量将是巨大的,这也是云计算巨头正在开发的核心技术和竞争力的地方。
中国云科技前不久,风起云涌的通信巨头们在云端耕耘盛宴,不只是攻城狮彩光大咖。除了这些,各个技术领域都在加紧布局,抢占了先机。
据介绍,在IaaS市场,2017年Q1的云计算市场份额达到了37.3%,各厂商的市场份额均为37.3%,相比于2017年的上升幅度,排名第13位的微软(非同一般鲜有)在上半年的营业收入才位列国内第一,微软占据了30%的市场份额,Salesforce、Oracle、Oracle等公司的市值排名也分别达到了10.1%和7.5%。
但是在这个数字之中,大部分的营收都实现了Pre-IPO的增长,同比增长的贡献者是微软,而Google的市值在200亿美金市值中名列前茅,成为了第三产业。但是在云计算2.0时代,这一领域的发展更加艰难。
公有云服务市场的聚集效应仍然明显,《2018年中国公有云服务市场研究报告》显示,阿里云、腾讯云、华为云、百度云、金山云、京东云、UCloud、青云等云服务商,这四家厂商在云服务占比上更大优势。
以阿里云为例,在2018年,阿里云的对外业务进展如火如荼,截止到2018年底,共有超过70家企业参与到云计算领域的阵营,华为云、腾讯云、阿里云、华为云位于市场前列。
值得一提的是,在公有云市场方面,华为云私有云、公有云市场以及IDC等云服务商,还有金山云、浪潮云、UCloud、青云等云服务商。
这清晰地表明了一点,云计算已经进入到了1.0时代,对于云计算的需求已经不仅仅局限于IT,而是变得越来越重要。
现在越来越多的企业正在转向云计算,云计算的核心技术不仅是在云服务器上部署IT基础设施,而且还在自己的数据中心中部署运行。企业可以将这些功能外包给第三方的云供应商,并且不需要出售企业所需的服务器。
无论是出于何种原因,这种选择都将会为企业带来显着的财务成本。但是,通过将业务迁移到云端,企业可以获得额外的收入来源,也可以节省大量的运营成本。
在云端部署应用程序时,IT 专业人员需要根据公司需要利用云计算的 优势,来确定哪些应用程序最适合哪些服务。以下是企业在决定采用哪种模型时需要考虑的一些关键因素:
(1) 资本支出
对于企业来说,金额无疑是选择公有云服务最重要的因素之一。而通过扩展企业的基础设施,例如在自己的数据中心中运行自己的私有云,并将资本支出分配给第三方服务,这将使企业能够获得更大的灵活性,并在某些情况下可以减少支出。此外,由于公有云服务可以使企业拥有近乎无限的扩展,因此可以运行数量庞大的应用程序,并且通常会过度配置资源。
(2) 运营成本
管理云计算数据中心相对于部署数据中心的经济性具有挑战性,因为现有的数据中心硬件通常会增加一笔额外的成本,并且难以为企业的数据中心添砖加瓦。尽管如此,对于许多不同的组织来说,部署云计算所涉及的成本将高于其数据中心的成本。
商业咨询公司ISG公司的首席分析师James Kirikos表示,越来越多的组织将其工作负载迁移到云平台,这其中包括新的软件应用程序、基于身份的密码和其他计算组件,
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