人脸识别技术作为一种身份信息识别技术,更部署在视频监控设备上,在智能安全领域,可广泛应用于金融、司法、军队、公安、边境检查、政府、空间、电力等领域,现在智能校园智能人脸识别,是智能建设的新发展趋势。
攻克三大技术壁垒,帮助智能校园升级
与人脸识别技术在智能安全领域的广泛普及和卓越相比,人脸识别在智能校园的商业化是近年来逐渐兴起的发展趋势。智能校园是基于物联网的智能校园工作、学习和生活的综合环境。以各种应用服务系统为载体,充分整合教学、科研、管理和校园生活。
其中,推进智能校园建设的人脸识别技术分为三个部分:人脸检测、人脸跟踪和人脸比较。人脸识别系统的技术流程设计主要包括人脸图像采集和检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配和识别四个部分。
智能校园升级的进展取决于人脸识别的三个技术障碍:外部环境光处理能力、识别算法能力、图像识别处理能力。
虽然在实验室模拟条件下可以实现97%以上的理想识别数据,但人脸识别技术在现实生活中的外部环境光问题一直是重点和难点。光线的调节与处理也一直是急需攻克的技术难题,其次是识别的算法能力与后期的图像识别处理能力,算力是识别技术的核心问题,而图像的识别处理能力是技术方面的硬实力。因此,这三个技术壁垒是人脸识别技术应用的重中之重。
智慧教学、智慧教务管理、智慧云服务平台等都是智慧校园落地的升级亮点。随着校园网络用户的个性化需求和功能服务,通过统一用户中心的数据同步,可以为教育管理部门、学校、师生家长提供一站式、一体化的智能教育应用服务,从学校、师生发展、教育改革的实际需求出发,结合智能一卡通、电子班牌、电子阅览室等物联网产品。是真正推动智慧校园升级的好策略。
从智能安全到智能校园,人脸识别做了什么赋能?
众所周知,人脸识别技术在智慧安防领域的应用是再普及不过了,其商业化落地局势稳定发展向好。
例如,应用于企业、住宅安全和管理的人脸识别门禁考勤系统、防盗门等硬件设备是最基本的;海关安全检查中使用的电子护照和身份证是有效身份识别的利器;公安、司法、刑事调查中使用的人脸识别系统和网络有助于国家机关在全国范围内搜索逃犯;自助服务和信息安全的应用正进入应用普及和全面实施阶段。
人脸检测跟踪技术可以实现毫秒级的人脸检测,可以实现复杂背景、低质量图片或100人的监控视频。该技术还可以适应侧面、屏蔽、模糊、表情变化等实际环境。
动态人脸识别技术可以实现视频流中人脸检测、关键点定位和人脸识别功能的毫秒响应,使人脸识别技术在实际场景中实现非协作快速处理,可广泛应用于房地产、安全、交通等领域。
为了授权和加快智慧城市的快速实施,优秀的人脸识别科技创新企业利用自身的技术优势,深入从事身份识别可用的其他广泛领域的布局。除了智能安全领域外,智能校园是人脸识别最快、最适用的主要挖掘领域。在智能校园建设中,首先需要统一的基础设施平台,拥有网络环境,其次需要统一的数据共享平台和综合信息服务平台。因此,智能校园也是数字校园的升级、建设和发展。
目前,依靠人脸识别建设智能校园的形势正在逐步普及。从行业需求的角度来看,关注智能校园的安全管理值得关注。人脸识别技术可以布局到门禁设备的身份验证,可以有效识别、记录和控制校园外来人员的访问,对确保学生人身安全的智能管理起着非常积极的保障作用。
从行业趋势来看,人脸识别技术是智能校园的基本应用,在人脸识别技术的衍生发展、智能视频监控系统、智能感知环境、综合信息智能服务平台、计算机网络信息服务智能集成等方面可以加快智能校园的建设。从行业预测的角度来看,智能校园的无人管理也将逐一实现,智能校园的发展趋势已被期待。
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