人脸识别技术公司简介：人脸识别技术的关键特点
人脸识别是一种基于人脸特征信息的身份识别 生物识别 技术。每个人的脸都由前额、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸颊等组成。**关系也是固定的。然而，脸是独一无二的。世界上找不到两张完全相同的脸。人们通常可以根据不同面孔之间的细微差异来区分不同的人。
人脸具有相似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像产生变化，因此，人脸识别是生物识别领域最困难的研究领域之一。
人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等优点。
丨 非强制性：系统可以在用户无意识状态下获取人脸图像，无需特殊配合；
丨 非接触：用户无需直接接触设备即可获取人脸图像，提取人脸特征进行检测；
丨 并发性：在实际应用场景中，可同时对多人脸进行分类、判断和识别；
此外，还具有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
丨 静态人脸识别是指被识别的人在静态或配合状态下收集人脸图像进行人脸识别。
丨 动态人脸识别是指在移动的人在移动或步行等非合作条件下收集人脸图像进行人脸识别。
静态人脸识别一般用于当事人对时间不敏感或对人脸采集不太反感的场景，因为需要当事人的配合，采集人脸交互需要1-2秒。比如金融开户、人脸门禁、身份识别、网吧身份证验证、访客登记、实名制验证等。
动态人脸识别不需要当事人的配合。因此，一般用于车站、机场、码头等不干扰当事人行为或不感知当事人的场景，VIP识别、重点人脸控制等。
丨 1:1人脸识别：将A、B通过人脸识别技术，通过人脸识别技术判断两个人脸图像是同一个人，还是两个图像的相似性。
丨 1:N人脸识别:通过人脸识别，将A人脸图片与N人脸图像组成的人脸库进行比较，得出A是在人脸库中，还是A与人脸库中的人脸最相似。
综上所述，1:1人脸识别广泛应用于人证一致性验证、网上支付身份验证等领域，对打击盗用、冒用证件、身份有很好的针对性。N人脸识别主要用于人脸识别。比如布控抓逃、人脸查询、户口查重等。
丨 可见光人脸识别:在可见光环境下(阳光、日光等照明光源)，采集的人脸图像适合在光线好的情况下使用。
主动近红外人脸识别:在主动红外光源环境下(阳光、阳光等照明光源)，采集人脸图像进行人脸识别。主动红外光源的使用是减弱环境光对人脸成像（背光、侧光、强光、弱光）的不利影响，红外主动光源位于无形波段，不会**中/远红外波段成像会损失物体表面的大部分信息，因此近红外是最佳选择。
由于近红外不能在中远距离收集人脸图像，要求底库的人脸图像也是近红外模式下收集的照片，因此其应用有很大的局限性，主要用于人脸考勤和门禁。在现阶段的实际应用中，可见光人脸识别的应用更为广泛。
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