人脸识别安全系统为智能城市提供保障
不可否认，智慧城市是人脸识别技术应用的大舞台。人脸识别作为一种重要的身份识别标志，在公安机关各类警务业务中发挥着重要作用。在日常巡逻、户籍调查、出入境管理和刑事案件调查中，相关人员的身份将通过识别人脸来验证。与此同时，在刑事案件调查录像时，由于大量的视频录像，浪费了大量的时间和警力。人脸识别系统的结构化云识别存储管理可以提高公安的实战能力，结合其他案件线索。
在智能城市建设中，注重信息的结构化存储、分析和挖掘。人脸的结构化云识别存储是构建整个智能城市的基本数据之一，也是智能城市云存储系统的一部分。通过智能城市的高速数据传输链和结构化数据筛选，人脸大数据可以与智能城市的其他大数据碰撞，突出人脸识别的使用价值。例如，使用人脸识别技术，只需通过计算机网络将面像特征数据传输到计算机中心数据库，系统就可以自动比较面像数据库中的逃犯面像，快速准确地做出身份判断。
(1)智慧城市的基础
视频分析：根据视频中的人脸照片，对关键人员进行远程、快速、无接触的控制和预警。使车站、机场、地铁等关键场所和大型购物中心、超市等拥挤的公共场所视频监控系统能够收集、自动分析视频图像，实时比较人脸，主动识别监控场景中的关键关注者，实现关键人员的控制和识别。
重要场所的控制：控制机场、车站、港口、地铁重点场所、大型超市等拥挤的公共场所，以调查一些重点人员，逮捕逃犯。
静态图书馆或身份图书馆检索：常住人口、临时人口人脸图片，通过输入各种渠道收集人脸图片，可以根据相似性进行比较和排序，然后了解输入人员身份或其他相关信息，该应用有两种扩展形式，单个身份图书馆自动批量比较，发现疑似人员有两个或两个以上的身份信息静态图书馆检查，两个身份库之间的静态库碰撞自动交叉比较。
动态图书馆或捕捉图书馆的检索：通过输入指定人员的人脸图片，在指定时间范围和指定摄像头点的所有捕捉记录，方便快速浏览，当摄像头点相关时GIS系统可以根据时间顺序进一步排列和检索捕捉记录，并绘制GIS上，得到人员运动的轨迹。
(2)反恐行动的帮助
目前，新疆、西藏等城市将人脸识别作为基础设施建设领域的投资重点。由于人员复杂、生活人口相对混乱等因素，这些城市已成为恐怖袭击等违法犯罪行为的高发地。人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法和人脸识别算法。实现城市居民人脸捕捉采集、建模存储、实时黑名单比对报警、人脸后检索等功能。在危险发生前及时制止。
(3)儿童安全保镖
近年来，儿童拐卖活动越来越猖獗。为了更好地保护儿童的安全，一些幼儿园和小学在门口安装了面部识别系统。该系统采用人脸识别和IC/ID卡(非接触式智能卡) 双重认证：每个孩子在入学登记时进行相关登记：资料、面像、IC/ID卡号、接送者、接送者面像。
每次进入公园，刷卡报告，放学后刷卡，接送家长人脸认证。如果认证失败，拍照后报警通知管理员。如果认证成功，拍照放行。无论识别是否成功，系统都会记录被识别人的图像。每次接送都有详细的时间，接送人员的照片可以查询。此外，该系统还提供了短信提示的扩展功能。家长可以在手机上看到人脸识别认证时拍摄的照片，从而监控接送过程，消除儿童从重要来源被绑架的可能性。
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