人民日报解码人脸识别技术刷脸渗透你我生活
熟悉科技史的人都知道，任何革命性技术的初始应用场景，包括计算机、互联网和智能手机，基本上都发生在军工、政府、医疗等特定领域。技术发展成熟后，就会演变成大众产品——但不知道大家有没有注意到。近年来，由于深度学习算法和大数据，技术成熟度的快速发展使得很多AI技术向公众转型的过程很短，比如人脸识别。
最近，《人民日报》的一篇文章指出：现在，从考勤、购物到飞机、酒店甚至领取养老金，靠‘脸’吃饭和工作不再是一个笑话……人脸识别正大规模走出实验室，走入各行各业，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐渐成为人们日常生活中的‘标配’。”
事实上，这并不难理解，人脸识别与安全密切相关的新技术物种，公众接受多快，在很大程度上取决于建立应用场景，如指纹识别流行过程，受益于苹果等手机制造商良好的市场教育，在很短的时间内，人脸识别是一种更快、安全甚至更酷的识别方法，已经被公众高度认可。如今，人脸识别在公共领域和个人领域都被视为理所当然的一部分。
然而，与这种公众认知不匹配的是，工业时代强烈的追赶者身份让许多人忽视了一点：在人脸识别领域，中国实际上是第一梯队。
近日，国际权威市场洞察报告Gen Market Insights根据《全球人脸识别设备市场研究报告》，2017年中国人脸识别产值占全球市场份额的29.29%，2023年将达到44.59%。来自艾媒咨询的数据同样显示：2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率达125．5％。
更重要的是，中国人脸识别轨道上的主角光环不仅体现在市场份额上（你当然可以说是人口红利的一部分），还体现在技术本身：像百度这样的中国公司通过人脸检测深度学习算法PyramidBox，公开评估世界权威人脸检测集WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三个评估师都获得了榜首，刷新了行业最佳成绩；不仅如此，在不同纬度、不同衡量标准的国际排名中，你还可以经常看到中国企业。
人们不禁要问，这一切是怎么发生的？
答案其实很简单。中国在人脸识别和人工智能领域第一梯队的地位，源于中国科技企业持续的技术投入和丰富的场景传播能力。
下一幕身份识别
先简单了解一下这个技术。
事实上，自从人类走向信息文明，开始与机器密切接触，已经知道身份识别的重要性，发明了各种身份认证方法——今天，没有人会否认身份识别的下一个场景将被生物特征识别所取代，其中，由于技术成熟度和成本，人脸识别将是第一个大规模的生物识别技术。
因此，许多人低估了这项技术的难度，事实上，对于他人（无论如何）AI异星文明仍然可能存在），人类的面部结构非常相似，我们认为这并不难（面部盲甚至一种疾病），因为大脑在数百万年前进化了超级人脸识别能力，涉及的神经系统过程非常复杂。去年底，国际知名期刊《细胞》揭示出人脸识别的具体神经元过程：识别过程中，大脑能意识到一些关键维度，而识别一张脸大约需要几十个维度，每个“脸细胞”大约会编码6个维度的若干参数，最终对一张脸不同特征的参数组合进行整合。
这意味着对于机器来说，人脸识别并不容易，必须将人类的本能反应转化为真实的数据分析过程——幸运的是，经过行业的不懈努力，结果令人满意，以百度为例，类似于人脑识别过程，其人脸识别技术可以根据72个特征识别各种人脸属性（如性别、年龄、表达等），组合成一个完整的面部表达网络，识别每个人的表情和外表特征，然后与现有的人脸数据库进行一对多的人脸检索，最终应用于身份识别和验证等场景。
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