随着各地平安城市建设的积极深入和依法治国战略方针的全面推进，中共中央办公厅、国务院办公厅于2015年印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》。本意见从五个方面提出了具体措施：加强社会保障防治网络建设，提高社会保障防治体系建设的科技水平，完善社会保障防治运行机制，运用法治思维和方法推进社会保障防治体系建设，建立健全社会保障防治体系建设模式。

其中，在社会治安防控网络建设中，要根据人口密度、治安状况、地理位置等因素，合理优化防控力量布局，加强公共交通安全工作，加强人防、物防、技防建设和日常管理，完善和实施安检制度，加强机场、火车站、地铁站、公交车站、海关口岸/码头等重点部位的安全。严格防力恐怖袭击和公共交通工具个人极端案件(事件)。完善幼儿园、学校、金融机构、商业场所、医院等重点场所的安全防范机制，加强重点场所及周边地区的综合治安，确保秩序良好。同时，加强对社会保障重点地区、重点部位和各类社会保障突出问题的调查和整改，结合信息建设体系的分析判断，加强定期研究，及时发现和处理命案和极端事件的迹象，预防和减少重大案件（事件），特别是命案的发生。加强治安管理，落实法人责任，推进实名制登记，推进治安管理信息系统建设等重点行业。

结合各类文件的相关要求，迫切需要提供一套科学、实时、准确的分析判断手段，快速识别重点关注者的身份，从源头上遏制各类恶性案件(事件)的发生，完善立体社会保障防控体系建设的最后一公里。

方案背景

在当前复杂的治安形势下，如何快速确定人员身份是政府机关工作的重要课题。近年来，随着信息化的不断发展，各种查询系统得到了普及。然而，受各种社会因素的影响，持有假身份证、双重身份、假身份或犯罪分子拒绝解释不时发生，给需要使用有效文件登记的活动带来了巨大的困难。再加上保留期限的限制，目前很难找到其真实身份。如何防止通过各种渠道获得假身份证，如何快速确认人员与证书的一致性，如何快速有效地识别特殊人员的身份，是政府各部门亟待解决的问题。

近年来，随着人脸识别技术的不断发展和进步，人脸采集和匹配识别的准确性越来越高，为广泛使用提供了基本的技术保障。公安部门作为三维社会安全防治体系建设的主力军，公安行业一直是新兴安全技术的前沿市场，随着人员信息的增加、信息数据收集工作的逐步完善、公安基层管理信息和自动化水平的提高以及现有信息信息数据和技术设备的不断整合，人脸识别技术将在公安信息工作建设中得到更广泛的应用。

需求分析

人员身份验证在确保社会公共安全方面发挥着重要作用，生物特征在识别人员身份方面具有先天优势，如准确性和独特性，在各个应用领域备受关注。第一代居民身份证仅通过身份证号码作为身份验证的依据；随后，第二代居民身份证在芯片中添加了持有人的文本和人脸照片信息。居民身份证使用专用设备阅读芯片中的信息，从而减少了身份证的非法使用，如假使用、盗用、假证等。公安部实施居民身份证采集器通用技术和采集比较技术规范，也为人证验证提供了硬件技术基础。公安部对居民身份证采集器通用技术和采集比较技术规范的实施，也为人证验证提供了硬件技术基础。随着第二代居民身份证的普及，国家有关部门对实名制认证的相关要求已经成为市场发展的总体趋势。

结合各行业的具体场景应用，人证验证系统主要需要以下几个方面：

1:1人证核验

对于酒店行业、网吧、娱乐场所、金融卡、考生身份验证等实名认证场景，通过身份证读卡器提取身份证相关信息，确定是否使用假身份证；现场收集的人脸照片与身份证上的身份证照片进行比较，确定是否为持有人本人，实现人员身份的快速验证。

对于公共交通行业，如高速铁路、航空、港口清关等交通场所，为了确保安全和正常秩序，安全人员需要每天验证大量人员，需要投入大量人力物力资源，人工检查疲劳将不可避免地导致错误判断，导致非持有证书，容易造成不良影响。通过1:1证书验证，可以快速准确地确定通行人是否持有证书，有效控制通行记录，完善公共交通安全管理机制。

1:N检查特殊人群

1:N特殊人群验证是在1:1人证验证的基础上，通过前端采集人脸照片和身份证号码WiFi或者3G/4G网络传回中心平台，与已经建立的特殊人群库进行1:N比较，检索是否是关注的关键人员。

人证大数据应用

人证核验设备作为前端数据采集源，可收集较理想实时采集的人脸正面照片和身份证件照信息，在人证核验后端中心平台进行汇聚，形成人证大数据的基础数据源，强化信息资源深度整合应用，充分运用信息化技术发掘数据的价值。

建设目标

按照统一规划、统一标准、统一平台、统一管理的建设理念， 构建人证验证系统软硬件运行平台，整合利用现有数据资源，采用行业先进成熟的人脸识别比较技术，通过标准接入输出接口和分级授权控制系统，提供多层次、多场景人证验证比较分析网络系统，满足公共安全领域的相关应用需求。

系统的主要建设目标如下：

为满足人员身份的快速比对验证，提供一套高收集率、比中验证的人证验证系统；
构建人证验证综合应用平台，前端设备与后台系统对接，实现数据交换，统一规范各级系统接口，方便与第三方信息系统对接；
研发建立大数据挖掘服务，适应大量人脸信息的快速比较、分析和查询，包括各种人脸信息的访问和集成、不同人脸信息的清洁和处理、大量人脸特征信息的存储和管理，以及各种业务应用的快速分析和处理服务；
构建各行业有针对性的人脸数据库；
构建基于移动警务终端的人脸比对应用体系；
构建完善的人脸资源管理、人证设备资源管理、各级权限细分管理和系统安全授权控制体系；

结合实际业务应用需求，适当考虑业务深化的处理性能和可扩展性应用需求，建立适合公共安全领域应用的人证验证实际应用平台。

建设原则

人脸系统建设以高精度识别、高性能处理、统一标准服务、突出实际战斗、加强资源共享为原则，加强顶层设计规划，提供先进技术、可靠性、信息安全、易用性综合人脸识别检测应用系统，满足新形势下公共安全领域的应用。系统建设一般遵循以下原则：

先进实用的原则

人脸系统依托自主研发的先进成熟的大数据分析技术，采用世界领先的识别技术，提供行业领先的人脸识别技术应用。同时，其他核心部件和关键服务采用先进技术，满足当前和未来业务系统的应用和扩展需求。

系统采用运行稳定、质量可靠、性价比合理的相关技术和系统设备，考虑各业务之间的实际应用需求，提供实用性强、结构合理、逻辑清晰、功能简单的运行系统。

标准化和资源共享原则

系统设计开发应用符合国家和公安行业信息系统要求和管理规范，相关外部和内部服务接口，采用行业主流技术要求规范，充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂，统一考虑各种数据格式和通信标准，确保系统内各业务模块设计的合理性，为其他业务系统提供开放、标准化的服务界面，以满足其他业务系统对人脸系统的应用需求。

同时，基于统一的数据标准和通信协议，确保不同数据源的人脸信息收集和不同业务应用系统之间的数据通信，提高数据的应用价值和业务服务能力，避免项目建设资金的重复和资源信息的浪费。

智能高效

基于三维社会保障防治体系的建设和完成，采用深度学习和计算机视觉技术，将人脸识别技术应用于实际场景，更快、高效、智能人员身份验证，降低人力资源调查成本，同时利用人脸大数据挖掘技术，深入挖掘相关或类似的案例信息，真正实现智能监控、自动预警、预测分析处理能力，减轻员工工作负担，提高工作效率。

原则是高可靠性和稳定性

系统运行稳定可靠。根据业务量分析和预测，考虑到系统设备的处理能力，系统应具有过载控制能力。考虑安全可靠的设备和数据备份机制，确保系统在正常和峰值时不死亡，无数据丢失。系统应支持不间断的服务。从而提供稳定、强大、容错性强的信息系统。